sobre.
Quem sou, como trabalho e em que tipo de projeto costumo somar mais.
quem sou
Sou Lucas Carvalho Cavalheri, desenvolvedor web full stack pleno em Mogi Mirim,São Paulo, e trabalho de forma remota. Há mais de quatro anos construo aplicações web: APIs, integrações entre sistemas, painéis administrativos e as telas que as pessoas usam todos os dias. Hoje sou desenvolvedor full stack pleno naTropical Hub, onde cuido de integrações com HubSpot e ERPs, conduzo os code reviews do time e mantenho o fluxo de Git da squad.
como trabalho
Escrevo código pensando em quem vai mantê-lo depois de mim, inclusive quando esse alguém sou eu seis meses à frente. Isso significa nomes claros, tipos que documentam a intenção, testes onde o risco justifica, e nenhuma esperteza que só o autor entende. Prefiro entregar em fatias pequenas e verificáveis a desaparecer por semanas e voltar com um volume que ninguém consegue revisar.
No dia a dia trabalho com TypeScript de ponta a ponta. Uma linguagem entre o banco e a tela reduz troca de contexto, permite compartilhar tipos entre servidor e cliente e deixa qualquer pessoa do time revisar qualquer parte do código.
Também trabalho com outras stacks: a Meigana foi feita em Ruby on Rails com PostgreSQL, meus apps desktop são em Rust e tenho pull requests mergeados noLaravel.
bom para
- Aplicações web full stack em TypeScript, do banco de dados à interface
- APIs REST em Node.js com Fastify ou NestJS, incluindo autenticação e testes
- Integrações entre sistemas e serviços de terceiros, como HubSpot e ERPs
- Painéis administrativos e telas internas em React ou Next.js
- Sites institucionais e landing pages rápidas, com Astro ou Next.js
- Resgate de projeto legado em JavaScript que precisa de tipagem e manutenção
não é comigo
Prefiro dizer o que não faço a aceitar e entregar mal. Para estes casos, o melhor que faço é indicar alguém:
- Aplicações nativas para iOS ou Android
- Back-end em Java ou .NET
- Design gráfico e identidade visual do zero, sem par de design
- Ciência de dados, modelos de machine learning e infraestrutura de dados
conversar
O caminho mais rápido é lucas.dev.carvalho@gmail.comou WhatsApp. Ocurrículo em PDF tem o histórico completo, e a página de contato reúne todos os canais.